Медицина 2031: конец эпохи «одна болезнь — одно лекарство»

·

Категории: Статьи Научно-популярная

Медицина 2031: конец эпохи «одна болезнь — одно лекарство»

«Турист смотрит на объекты. Исследователь смотрит на связи между ними»
Доктор Олег Мальцев

Введение

На протяжении последних двухсот лет медицина добилась выдающихся успехов. Были открыты возбудители инфекционных заболеваний, созданы антибиотики, разработаны вакцины, освоена трансплантация органов, появилась молекулярная диагностика, а геном человека был полностью расшифрован.

Каждое из этих открытий меняло медицину. Но сегодня происходит изменение другого масштаба. Меняется не метод лечения. Меняется сам способ мышления.

На протяжении большей части своей истории медицина искала ответ на вопрос:

«Что стало причиной болезни?»

Именно этот вопрос определил развитие клинической медицины XX века. Однако в последние годы все больше исследований показывают, что для многих хронических заболеваний одного ответа уже недостаточно.

Почему два пациента с одинаковым диагнозом реагируют на одно и то же лечение совершенно по-разному?
Почему устранение одного патологического процесса далеко не всегда приводит к восстановлению здоровья?
Почему заболевания кишечника сопровождаются изменениями со стороны кожи, иммунной системы или нервной системы?
Почему хроническое воспаление, нарушения обмена веществ и аллергические заболевания все чаще рассматриваются как взаимосвязанные процессы, а не как независимые болезни?

Современная медицина постепенно приходит к выводу, что многие ответы невозможно найти, рассматривая организм как совокупность отдельных органов. Объектом исследования становится уже не болезнь сама по себе, а система взаимосвязей, внутри которой эта болезнь развивается. Именно поэтому в последние годы все чаще появляются исследования, объединяющие геномику, микробиом, иммунологию, вычислительную биологию и искусственный интеллект в единую исследовательскую модель.

Наиболее ярким примером такого подхода сегодня является Holomicrobiome Innovation Institute, открытый в Нидерландах в 2026 году. Его задача состоит не в изучении отдельной бактерии или отдельного заболевания, а в исследовании взаимодействия микробиомов человека, животных, растений, почвы и воды как единой системы. Этот проект рассматривается как один из крупнейших европейских шагов в направлении системной биологии и персонализированной медицины.¹

Почему именно сейчас происходит этот переход?
Почему именно Нидерланды стали инициатором подобного проекта?
И почему многие исследователи считают, что в течение ближайших пяти лет медицина изменится сильнее, чем за несколько предыдущих десятилетий?

Ответы на эти вопросы позволяют иначе взглянуть не только на будущее медицины, но и на самого человека.

Почему именно Нидерланды?

На первый взгляд ответ кажется очевидным. Высокий уровень науки. Современные университеты. Государственная поддержка исследований. Однако подобными возможностями обладают многие страны.

Настоящее отличие Нидерландов заключается в другом. Holomicrobiome — это не проект об отдельном заболевании. Не проект о кишечнике. И даже не проект исключительно о человеке. Это попытка исследовать биологическую систему целиком. Именно поэтому в программе объединены университеты, университетские медицинские центры, специалисты по микробиологии, вычислительной биологии, математическому моделированию и искусственному интеллекту.²

Возникает закономерный вопрос: Почему именно Нидерланды первыми сделали ставку именно на системный подход?

Однозначного научного ответа сегодня не существует. Однако интересную исследовательскую перспективу предлагает доктор Олег Мальцев в книге «Водяной щит».

Исследуя историю Нидерландов, автор показывает, что на протяжении многих веков страна была вынуждена существовать как единая инженерная система. Дамба не работает отдельно от каналов. Каналы не работают отдельно от насосных станций. Насосные станции не имеют смысла без общей системы управления водой. Голландцы столетиями учились мыслить не отдельными объектами, а связями между ними.

Конечно, нельзя утверждать, что именно этот исторический опыт стал причиной появления Holomicrobiome. Но нельзя не заметить удивительное совпадение. Страна, которая веками была вынуждена мыслить системой, сегодня предлагает миру исследовать здоровье человека по тому же принципу.

Именно здесь возникает следующий вопрос:

Если медицина действительно начинает мыслить системами, почему в центре этой новой модели оказался именно микробиом?

Почему микробиом оказался в центре новой медицины?

Если бы этот вопрос задали врачу двадцать лет назад, ответ, вероятно, оказался бы простым. Потому что микробиом связан с кишечником. Сегодня такой ответ уже нельзя считать достаточным.

Современная наука постепенно приходит к выводу, что микробиом нельзя рассматривать как еще один орган или еще одну физиологическую систему. Скорее, это один из механизмов, посредством которого различные системы организма взаимодействуют между собой.

Именно поэтому за последние годы число исследований, посвященных микробиому, увеличилось многократно. Исследуются связи между микробиомом и иммунной системой, обменом веществ, хроническим воспалением, состоянием кожи, нервной системой и даже эффективностью лекарственной терапии. Эти исследования не утверждают, что микробиом является единственной причиной заболеваний. Однако они убедительно показывают, что он может быть одним из важнейших факторов, определяющих устойчивость биологической системы человека.³

Именно слово «устойчивость», вероятно, станет одним из ключевых понятий медицины ближайших лет.

На протяжении многих десятилетий медицина успешно отвечала на вопрос: «Как устранить болезнь?»
Но современная наука постепенно начинает задавать другой вопрос:

«Почему организм перестал сохранять устойчивость?»

Разница между этими вопросами кажется небольшой. На самом деле именно она меняет всю логику медицинского исследования. Если раньше задача врача состояла в поиске патологического процесса, то теперь перед исследователями возникает необходимость понять, каким образом взаимодействуют между собой десятки различных биологических систем.

Именно здесь становится очевидным ограничение традиционного подхода. Невозможно объяснить хроническое воспаление, анализируя только воспалительный процесс. Невозможно полностью понять аллергию, исследуя исключительно иммунную систему. Невозможно объяснить многие нарушения обмена веществ, рассматривая только эндокринную систему. Все чаще оказывается, что изменения происходят одновременно на нескольких уровнях.

Именно поэтому в научной литературе все чаще появляются работы, посвященные взаимодействию иммунной системы, микробиома, нервной системы, обмена веществ и факторов окружающей среды. Вместо поиска одной причины исследователи пытаются понять архитектуру всей биологической системы.⁴

По существу меняется сам объект медицины. Если раньше врач лечил преимущественно заболевание конкретного органа, то постепенно объектом внимания становится человек как сложная система взаимодействующих процессов.

Интересно, что подобная постановка вопроса имеет исторический предшественник. Еще в начале XIX века Самуэль Ганеман писал в «Органоне врачебного искусства», что врач не должен ограничиваться лечением отдельного проявления болезни, а обязан рассматривать больного как единое целое.

Современная системная медицина пришла к похожему вопросу совершенно другим путем. Не через философию. Не через медицинские школы прошлого. А через огромный массив экспериментальных данных, накопленных молекулярной биологией, геномикой, микробиомикой и вычислительными исследованиями.

Разумеется, это не означает, что современная наука подтверждает все положения гомеопатии. Однако сама идея рассматривать человека как единую систему неожиданно вновь оказывается в центре медицинской науки. И именно здесь возникает следующий вопрос:

Если человек действительно представляет собой сложную сеть взаимосвязанных процессов, способен ли врач самостоятельно увидеть всю эту систему?

Почему искусственный интеллект становится не заменой врача, а его новым научным инструментом?

На протяжении всей истории медицины главным инструментом врача были знания и опыт. Чем больше заболеваний видел врач, тем быстрее он распознавал клинические закономерности. Этот принцип остается справедливым и сегодня.

Однако современная медицина столкнулась с новой проблемой. Количество информации растет значительно быстрее, чем способность человека ее анализировать. Еще сравнительно недавно врач принимал решение, опираясь на жалобы пациента, результаты осмотра, лабораторные исследования и собственный клинический опыт. Сегодня к этим данным добавляются результаты геномного анализа, исследования микробиома, иммунологические профили, данные медицинской визуализации, информация с носимых устройств и сведения об образе жизни пациента.

Каждый из этих источников по отдельности уже содержит огромный объем информации. Вместе они формируют систему, которую практически невозможно полностью проанализировать без вычислительных методов.

Именно поэтому в последние годы искусственный интеллект начинает использоваться не как самостоятельный диагностический инструмент, а как средство интеграции биологических данных. Современные алгоритмы применяются для поиска закономерностей в геномике, микробиомике, медицинской визуализации и клинических исследованиях, помогая выявлять взаимосвязи, которые трудно обнаружить традиционными методами анализа.⁵

Важно подчеркнуть, что речь не идет о замене врача. Искусственный интеллект не принимает клинических решений. Он не обладает клиническим мышлением. Он не учитывает индивидуальные особенности человека так, как это делает врач. Его задача значительно уже, но одновременно чрезвычайно важна. Он способен анализировать объем информации, который значительно превышает возможности человеческого восприятия. Именно поэтому в современной литературе все чаще обсуждается не конкуренция между врачом и искусственным интеллектом, а сотрудничество между ними. Врач продолжает принимать решение. Искусственный интеллект помогает увидеть то, что невозможно одновременно удержать в поле внимания человека.

По существу меняется сама роль врача. Если раньше основная задача заключалась в постановке диагноза, то в ближайшие годы все большее значение будет приобретать способность интерпретировать сложную систему биологических взаимосвязей конкретного пациента. Именно здесь становится понятным, почему проекты, подобные Holomicrobiome, с самого начала объединяют микробиологов, клиницистов, специалистов по вычислительной биологии, математическому моделированию и искусственному интеллекту. Речь идет уже не о развитии одной медицинской специальности. Речь идет о формировании новой исследовательской модели. И именно здесь возникает следующий вопрос:

Если медицина научится анализировать человека как сложную биологическую систему, каким станет прием врача в 2031 году?

Как может измениться работа врача к 2031 году?

Любой прогноз неизбежно связан с неопределенностью. Однако прогноз становится значительно надежнее, если он основан не на фантазии, а на анализе уже существующих научных тенденций.

Сегодня можно выделить как минимум четыре направления, которые, вероятно, будут определять развитие медицины в ближайшие пять лет:

1. Первое — переход от лечения болезни к прогнозированию ее развития.

Все больше исследований посвящено поиску биологических изменений, возникающих задолго до появления первых клинических симптомов. Генетические данные, особенности микробиома, иммунные маркеры и метаболические показатели постепенно начинают рассматриваться не только как диагностическая информация, но и как средство оценки индивидуального риска развития заболеваний.⁶

2. Второе — переход от универсальных схем лечения к персонализированной медицине.

На протяжении многих десятилетий медицина стремилась определить наиболее эффективное лечение для большинства пациентов с одинаковым диагнозом. Сегодня исследователи все чаще задают другой вопрос: Почему один и тот же препарат оказывается высокоэффективным для одного человека и значительно менее эффективным для другого?

Ответ на этот вопрос постепенно связывают не только с генетическими особенностями пациента, но и с состоянием иммунной системы, микробиома, обмена веществ и другими биологическими факторами. Именно поэтому персонализированная медицина становится одним из наиболее активно развивающихся направлений современной науки.⁷

3. Третье направление связано с вычислительным моделированием.

Сегодня в различных областях биомедицины уже создаются цифровые модели отдельных органов, физиологических процессов и микробных экосистем. Пока эти модели решают ограниченный круг исследовательских задач, однако их развитие позволяет предположить, что в будущем вычислительное моделирование станет важной частью персонализированной медицины.⁸

4. Четвертое направление — изменение роли самого врача.

Вероятно, в ближайшие годы ценность врача будет определяться уже не только объемом накопленных знаний. Главным профессиональным навыком станет способность интерпретировать сложную биологическую систему конкретного человека, принимая решения на основе большого количества взаимосвязанных данных.

Именно в этом, вероятно, и заключается главное изменение медицины ближайших пяти лет. Меняются не только технологии. Меняется сама логика медицинского мышления. Если XX век был эпохой поиска причин болезни, то XXI век постепенно становится эпохой изучения устойчивости человека как сложной биологической системы.

Заключение

Каждая эпоха в истории медицины начиналась с вопроса, который менял представление о болезни. Когда были открыты микроорганизмы, медицина научилась искать возбудителя инфекции. Когда появилась молекулярная биология, исследователи смогли изучать процессы внутри клетки. Когда была расшифрована структура генома человека, возникла возможность искать генетические причины многих заболеваний. Сегодня медицина, по-видимому, подходит к следующему этапу своего развития.

Меняется не отдельная технология. Меняется сам способ исследования человека. Все больше научных проектов объединяют геномику, микробиомику, иммунологию, вычислительную биологию и искусственный интеллект не потому, что каждая из этих дисциплин стала важнее остальных. Причина заключается в другом. По отдельности они уже не способны объяснить сложность человека. Именно поэтому современная медицина постепенно переходит от изучения отдельных объектов к изучению взаимосвязей между ними.

Вероятно, именно этим и будет отличаться медицина 2031 года. Не количеством новых лекарственных препаратов. Не количеством новых диагностических методов. А новым способом понимания человека.

Этот переход не означает отказа от классической медицины. Он означает следующий этап ее развития. Антибиотики, хирургия, интенсивная терапия, трансплантология, клиническая фармакология и другие достижения современной медицины останутся фундаментом практического здравоохранения. Однако над этим фундаментом постепенно формируется новый уровень анализа, позволяющий исследовать человека как единую биологическую систему.

Интересно, что история медицины уже однажды сталкивалась с подобной идеей. Еще в начале XIX века Самуэль Ганеман писал в «Органоне врачебного искусства», что врач должен стремиться понимать больного как единое целое. Современная системная медицина пришла к этому вопросу совершенно другим путем — через достижения геномики, микробиомики, вычислительной биологии и искусственного интеллекта. Эти подходы основаны на иных научных принципах и не являются продолжением гомеопатии. Тем не менее сам вопрос о целостности человека вновь становится одним из центральных вопросов медицинской науки.

Возможно, именно поэтому сегодня особенно точно звучит мысль, вынесенная в эпиграф этой статьи:

«Турист смотрит на объекты. Исследователь смотрит на связи между ними».

Похоже, что именно так начинает смотреть на человека и медицина XXI века. Если эта тенденция сохранится, то главным достижением ближайших пяти лет станет не создание очередного лекарства. Главным достижением станет способность увидеть человека таким, каким он существует в действительности, — сложной системой взаимосвязанных процессов, нарушение которых и приводит к развитию болезни.

«Конец эпохи “одна болезнь — одно лекарство” означает не отказ от достижений современной медицины. Он означает переход к следующему этапу — медицине, которая лечит не только болезнь, но и систему, внутри которой эта болезнь возникает»

Автор: Алиса Новоселова
(с) Материал из нового выпуска журнала «НАУКА 26+»

Источники и литература

Научные публикации

  1. The Integrative HMP (iHMP) Research Network Consortium. The Integrative Human Microbiome Project. Nature, 2019.
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31142853/
  2. Human Microbiome Project Consortium. Structure, function and diversity of the healthy human microbiome. Nature, 2010.
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19812688/
  3. Ma Z., Zuo T., Frey N. et al. A systematic framework for understanding the microbiome in human health and disease. Signal Transduction and Targeted Therapy, 2024.
    https://www.nature.com/articles/s41392-024-01946-6
  4. De Domenico M., Allegri L., Caldarelli G. et al. Challenges and opportunities for digital twins in precision medicine from a complex systems perspective. npj Digital Medicine, 2025.
    https://www.nature.com/articles/s41746-024-01402-3
  5. Sadée C. et al. Medical digital twins: enabling precision medicine and public health. The Lancet Digital Health, 2025.
    https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00028-7/fulltext
  6. Ali A. et al. The expanding role of artificial intelligence in personalised medicine. Journal of Personalized Medicine, 2026.
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13095586/
  7. Alexandrescu L. et al. Smart Microbiomes: How AI Is Revolutionizing Personalized Medicine. Bioengineering, 2025.
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41007192/
  8. Tudor B.H. et al. A scoping review of human digital twins in healthcare. npj Digital Medicine, 2025.
    https://www.nature.com/articles/s41746-025-01910-w
  9. Collins F.S., Varmus H. A New Initiative on Precision Medicine. New England Journal of Medicine, 2015.
    https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp1500523
  10. Barabási A.-L., Gulbahce N., Loscalzo J. Network Medicine: A Network-based Approach to Human Disease. Nature Reviews Genetics, 2011.
    https://www.nature.com/articles/nrg2918

Официальные документы и исследовательские программы

  1. Holomicrobioom Initiative. Our food system: many microbiomes, one holomicrobiome.
    https://holomicrobioom.nl/en/home-en/
  2. Holomicrobioom Initiative. Holomicrobiome Institute.
    https://holomicrobioom.nl/en/holomicrobiome-institute/
  3. University of Amsterdam. World’s first microbiome innovation institute launched. 2026.
    https://sils.uva.nl/content/news/2026/05/opening-holomicrobiome-institute.html
  4. Dutch Research Council (NWO). Holomicrobiome 2026 – Towards novel microbiome applications for the environment, food and health.
    https://www.nwo.nl/en/calls/holomicrobiome-2026-towards-novel-microbiome-applications-for-the-environment-food-and-health
  5. Human Microbiome Project Data Coordination Center (HMP DACC).
    https://hmpdacc.org/

Исторические и методологические источники

  1. Hahnemann S. Organon of Medicine (Organon der Heilkunst).
    https://archive.org/details/organonofmedicin00hahnuoft
  2. Мальцев О.В. Водяной щит. Media-SPN.
    https://media-spn.com/materials/kniga-vodyanoj-schit

_________________________________________________________________________________________________________

✒️ Подписывайтесь на наш Telegram канал «Экспедиция»
▪️У нас есть страница на Facebook 
📝 Написать нам redaktor@expedition-journal.de
⭕️ Наши видео ресурсы на YouTube